四、子查询
四、子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较。
子查询其实就相当于变成语言中的嵌套FOR循环
4.1 提出需求并解决
#方式一:
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;
#方式二:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式三:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
注意事项
- 子查询要包含在括号内
- 将子查询放在比较条件的右侧
- 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询
4.2 子查询的分类
分类方式一:我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询
、 多行子查询
。
单行子查询返回一条记录
多行子查询返回多条记录
分类方式二:我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为 相关(或关联)子查询
和 不相关(或非关联)子查询
。
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条 件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询
。
同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查 询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询
。
4.2.1 单行子查询
(1) 单行比较操作符
(2) 案例
题目:返回公司工资最少
的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
题目:查询与141号员工的manager_id和department_id相同的其他
员工的employee_id, manager_id,department_id
-- 实现方式一
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id = (
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND department_id = (
SELECT department_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND employee_id != 141
-- 实现方式二
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE (department_id,manager_id) = ( SELECT department_id,manager_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND employee_id != 141
(3) HAVING中的子查询
题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的
部门id和其最低工资
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
)
(4) CASE 中的子查询
题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800 的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’
。
SELECT employee_id, last_name,
(CASE department_id WHEN
(SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800)
THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) "location"
FROM employees;
4.2.2 多行子查询
- 也称为集合比较子查询
- 内查询返回多行
- 使用多行比较操作符
(1) 多行比较操作符
(2) 案例
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门【任一】工资都低的员工的
员工号、姓名、job_id以及 salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id != 'IT_PROG'
AND salary < ANY(
SELECT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门【所有】工资都低的员工的
员工号、姓名、job_id以及 salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id != 'IT_PROG'
AND salary < ALL(
SELECT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
题目:查询平均工资最低的部门id
-- 错误的,聚合函数不能嵌套
SELECT MIN(AVG(salary))
FROM employees
GROUP BY department_id
- 查询出所有部门的平均工资
SELECT AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM employees
GROUP BY department_id
- 将结果作为一张新表,查询出这个新表中最低的平均工资
SELECT MIN(avg_salary)
FROM (
SELECT AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM employees
GROUP BY department_id
) dept_avg_salary
- 查询平均工资等于这个最低的平均工资的部门ID
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
SELECT MIN(avg_salary)
FROM (
SELECT AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM employees
GROUP BY department_id
) dept_avg_salary
)
优化
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
SELECT AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM employees
GROUP BY department_id
)
4.2.3 相关子查询
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表
,并进行了条件 关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次
,这样的子查询就称之为 关联子查询
。
相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
说明: 子查询中使用主查询的列
题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工
的last_name,salary和其department_id
由外向里思考:
第一种方式:
- 先查询出员工的last_name,salary和其department_id
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees
WHERE salary > (本部门的平均工资)
- 查询本部门的平均工资
- 需要注意的是:这个本部门是要使用到主查询中的部门ID,它不是固定的,子查询中使用到了主查询中的列,这就是相关子查询!!!!
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees e
WHERE salary > (
SELECT AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id = e.department_id
)
第二种方式:
查询结果都能当做一张新表使用,我们可以将每个部门的ID、平均工资查询出来当做一张新表。
将主表与这个新表进行连接,通过部门ID查询出工资比平均工资大的员工
- 将每个部门的ID、平均工资查询出来当做一张新表
SELECT department_id,AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM employees
GROUP BY department_id
- 将主表与这个新表进行连接,通过部门ID查询出工资比平均工资大的员工
SELECT e1.last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1, (
SELECT department_id,AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM employees
GROUP BY department_id
) t_dept_avg_salary
WHERE e1.department_id = t_dept_avg_salary.department_id
AND e1.salary > t_dept_avg_salary.avg_salary
注意事项:
- 在子查询中如果用到聚合函数作为列,一定要为其起一个别名,类似上面的 "avg_salary"
- 俩张表连接,至少要有一个连接条件,否则会出现 "笛卡尔积"
题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序
SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);
题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同 id的员工的employee_id,last_name和其job_id
SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (
SELECT COUNT(*)
FROM job_history
WHERE employee_id = e.employee_id
);
结论: 除了GROUP BY 和 LIMIT不能使用子查询,其他地方都可以使用!